II. Veri Görselleştirme Nelerdir?
III. Veri Görselleştirmenin Yararları
IV. Veri Görselleştirme Türleri
V. Veri Görselleştirmeye Müteveccih Araçlar
VI. Veri Görselleştirmeye Müteveccih Arz İyi Icraat
VII. Doğru Veri Görselleştirme Vasıta Iyi mi Seçilir
VIII. Etken Veri Görselleştirmeleri Iyi mi Oluşturulur?
IX. Ancak Öykü Bahsetmek İçin Veri Görselleştirmeleri Iyi mi Kullanılır?
Umumi Sorular
| Antet | Yanıt |
|---|---|
| Veri Bilimi | Sorunları sökmek ma değişmeyen amacıyla data ma analitik kullanması. |
| İnteraktif Veri Görselleştirme | Kullananların verilerle etkileşime girerek verileri keşfetmesine ma içgörü kazanmasına imkan tanıdıkları olan ancak janr data görselleştirmesidir. |
| Görselleştirme | Verilerin kolay anlaşılabilecek halde görsel formatta özümleme edilmesi işlemidir. |
| Veri Analizleri | Verileri çözümleme ederek ma görselleştirerek elde edilebilecek içgörüler. |
| Dinamik Tasavvur Özellikleri | Çalgı ipuçları, filtreler ma detaylı incelemeler benzer biçimde data görselleştirmelerinin etkileşimli ma entresan olmasını elde eden özellikler. |
II. Veri Görselleştirme Nelerdir?
Veri görselleştirme, verinin insanoğlu tarafınca rahatça anlaşılabilecek görsel ancak sunuma dönüştürülmesi işlemidir. Veri görselleştirme, çizelgeler, grafikler ma öteki görsel öğeleri kullanarak karmaşa fikirlerin iletilmesine ma kaba verilerde görülmesi zorluk derecesi yüksek eğilimlerin belirlenmesine destek muhtemelen.
Veri görselleştirme, eylem dünyası, sıhhat hizmetleri ma hükümet iç çıkmak suretiyle muhtelif sektörlerde kullanılmaktadır. Satışları kovuşturmak, pestil verilerini kovuşturmak ma bilgili kararlar amacıyla kullanılabilir.
Rastgele birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri olan birnice değişik türde data görselleştirme tekniği vardır. Muayyen ancak data kümesi amacıyla yeryüzü âlâ görselleştirme türü, kullanıcının hususi gereksinimlerine asılı olacaktır.
Veri görselleştirme, verileri henüz erişilebilir ma anlaşılır ağıl getirmeye destek olabilecek kuvvetli ancak araçtır. Veri görselleştirmeyi kullanarak işletmeler henüz âlâ kararlar alabilir, sıhhat hizmeti sağlayıcıları pestil bakımını iyileştirebilir ma hükümetler henüz bilgili politikalar oluşturabilir.
III. Veri Görselleştirmenin Yararları
Veri görselleştirme, aşağıdakiler bile iç çıkmak suretiyle bir takım yarar sağlayabilir:
- Geliştirilmiş data iletişimi
- Artan data anlayışı
- Gelişmiş değişmeyen tevdi
- Geliştirilmiş sorun hal
- Artan yaratıcılık
Veri görselleştirme, verileri henüz görsel ma anlaşılması basit ağıl getirerek paydaşlar ma değişmeyen vericiler arasındaki iletişimin geliştirilmesine destek muhtemelen. Ek olarak kaba verilere bakıldığında açık görülemeyen eğilimlerin ma kalıpların belirlenmesine bile destek muhtemelen. Ek olarak data görselleştirme, verilerin henüz entresan ma entresan ağıl getirilmesine destek muhtemelen ma işte hatta kullanıcı etkileşiminin ma katılımının artmasına yöntem açabilir.
Genel hatlarıyla data görselleştirme, verileri çattırmak ma kestirmek amacıyla kuvvetli ancak enstruman muhtemelen. Değişmeyen tevdi, sorun hal ma yaratıcılığın geliştirilmesine destek muhtemelen.
IV. Veri Görselleştirme Türleri
Rastgele birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri olan birnice değişik data görselleştirme türü vardır. Muayyen ancak data kümesi amacıyla yeryüzü âlâ görselleştirme türü, amaç kitlenin hususi gereksinimlerine ma görselleştirmenin hedeflerine asılı olacaktır.
Arz münteşir data görselleştirme türlerinden bazıları şunlardır:
- Değnek grafikler
- Hat grafikler
- Çörek grafikler
- Dağılım grafikleri
- Sıcaklık haritaları
- Amut haritaları
- Tomurcuk grafikleri
- Radar çizelgeleri
Işte janr görselleştirmelerin seçkin birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri vardır. Sözgelişi, değnek grafikler değişik kategorilerdeki değerleri amacıyla iyidir; eksen grafikler ise vakit içerisindeki eğilimleri imlemek amacıyla iyidir. Çörek grafikleri ancak bütünün değişik parçalarının göreli boyutunu imlemek amacıyla iyiyken, dağılım grafikleri dü değişebilir arasındaki ilişkiyi imlemek amacıyla iyidir.
Ancak data görselleştirme türü seçerken aşağıdaki faktörlerin dikkate katılması önemlidir:
- Görselleştirdiğiniz data türü
- Görselleştirmenizin hedefleri
- Görselleştirmenizin amaç kitlesi
Işte faktörleri dikkatlice ayn önünde bulundurarak ihtiyacınız olan şeyleri yeryüzü âlâ karşılayacak data görselleştirme çeşidini seçebilirsiniz.
V. Veri Görselleştirmeye Müteveccih Araçlar
Veri görselleştirme amacıyla seçkin birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri olan fazlaca muhtelif araçlar mevcuttur. Arz popüler araçlardan bazıları şunlardır:
- Tablo: Tableau, kullananların etkileşimli alamet tabloları ma raporlar oluşturmasına imkan tanıdıkları olan kuvvetli ancak data görselleştirme aracıdır.
- Power BI: Power BI, Microsoft Office paketinin parçası olan endişe tabanlı ancak data görselleştirme aracıdır.
- Qlik Sense: Qlik Sense, kullananların programlama becerilerine gerek kalmadan etkileşimli görselleştirmeler oluşturmasına imkan tanıdıkları olan ancak self servis data görselleştirme aracıdır.
- D3.js: D3.js, kullananların etkileşimli data görselleştirmeleri oluşturmasına imkan tanıdıkları olan ancak JavaScript kitaplığıdır.
- Entrikacı: Plotly, kullananların etkileşimli tablolar ma grafikler oluşturmasına imkan tanıdıkları olan ancak grafik kitaplığıdır.
Ancak data görselleştirme arabulucu seçerken aşağıdaki faktörlerin dikkate katılması önemlidir:
- Görselleştirmeniz ihtiyaç duyulan data türü
- İhtiyacınız olan etkileşim düzeyi
- Senin bütçen
Işte faktörleri ayn önünde bulundurduktan sonrasında ihtiyaçlarınıza yeryüzü müsait data görselleştirme aracını seçebilirsiniz.
VI. Veri Görselleştirmeye Müteveccih Arz İyi Icraat
Veri görselleştirmeye müteveccih yeryüzü âlâ uygulamalardan bazıları şunlardır:
- Veri noktalarınız amacıyla aleni ma çelimsiz etiketler kullanın.
- Görselleştirmeniz süresince düzgün ancak tüs şeması kullanın.
- Görselleştirmenizin okunmasının ma anlaşılmasının basit olduğu için güvenli olun.
- Görselleştirmenizi fazlaca artık veriyle çok yüklemeyin.
- Kullananların verilerinizi keşfetmesine imkan bilmek amacıyla etkileşimli özellikleri kullanın.
Işte yeryüzü âlâ uygulamaları izlem ederek etken ma entresan data görselleştirmeleri oluşturabilirsiniz.
VII. Doğru Veri Görselleştirme Vasıta Iyi mi Seçilir
Ancak data görselleştirme arabulucu seçerken ayn önünde bulundurulması ihtiyaç duyulan bir takım unsur vardır:
- Görselleştirmeniz ihtiyaç duyulan data türü
- Görselleştirmeyi oluşturduğunuz amaç yığın
- Senin bütçen
- Yol becerileriniz
Işte faktörleri ayn önünde bulundurduktan sonrasında seçeneklerinizi daraltmaya başlayabilirsiniz. İşte yeryüzü popüler data görselleştirme araçlarından birkaçı:
- Manzara
- Power BI
- Qlik Sense
- D3.js
- ggplot2
Işte araçların seçkin birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri vardır, bundan dolayı araştırmanızı yapmış olup ihtiyaçlarınıza yeryüzü müsait olanı seçmeniz önemlidir.
Doğru data görselleştirme aracını berceste ile alakalı daha çok informasyon amacıyla aşağıdaki kaynaklara bakın:
Etken Veri Görselleştirmeleri Iyi mi Oluşturulur?
Etken data görselleştirmeleri kurmak, data bilimcileri ma verilerle çalışan öteki profesyoneller amacıyla tehlikeli sonuç ancak beceridir. Veri görselleştirmeleri, karmaşa fikirlerin aleni ma saf bir halde iletilmesine destek muhtemelen ma ek olarak verilerdeki eğilimleri ma kalıpları tespitetmek amacıyla bile kullanılabilir.
Veri görselleştirmeleri oluştururken data türü, görselleştirmenin amaç kitlesi ma istenen netice benzer biçimde dikkate katılması ihtiyaç duyulan bir takım unsur vardır. Işte kısımda etken data görselleştirmenin birtakım asıl ilkelerini tartışacağız ma hem görsel olarak cazibeli bununla birlikte bilgilendirici görselleştirmeler meydana getirmeye müteveccih ipuçları sunacağız.
## 1. Doğru Görselleştirme Çeşidini Seçin
Etken ancak data görselleştirmesi oluşturmanın evvel adımı, haiz olduğunuz veriler amacıyla doğru görselleştirme çeşidini seçmektir. Rastgele birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri olan birnice değişik data görselleştirme türü vardır. Arz münteşir data görselleştirme türlerinden bazıları şunlardır:
- Değnek grafikler
- Hat grafikler
- Çörek grafikler
- Dağılım grafikleri
- Sıcaklık haritaları
Seçtiğiniz görselleştirme türü aşağıdaki faktörlere asılı olacaktır:
- Haiz olduğunuz data türü
- Görselleştirme amacıyla seyirci
- İstenilen netice
Sözgelişi, bey sayılarından oluşan ancak data kümeniz var ise, verileri görselleştirmek amacıyla ancak değnek grafik kurmayı seçebilirsiniz. Değnek grafikler, açık yahut sıralı verileri görselleştirmek amacıyla âlâ ancak seçimdir. Ahvalruhiye durumu verileri içeren ancak data kümeniz var ise, verileri görselleştirmek amacıyla ancak eksen grafik kurmayı seçebilirsiniz. Hat grafikler, devamlı yahut kronolojik verileri görselleştirmek amacıyla âlâ ancak seçimdir.
## 2. Bayağı Tutun
Veri görselleştirmeleri oluştururken tasarımı sıradan burulmak önemlidir. Işte, aleni ma çelimsiz etiketler işletmek, dağınıklıktan çekimsenmek ma okunması basit renkler ma makale tipleri işletmek demektir. Veri görselleştirmenin amacı, izleyicinin dikkatini iletmek yok, bilgiyi iletmektir.
Ancak data görselleştirmesinin iyi mi tasarlanacağından güvenli değilseniz gereksiz ancak tuvalle adım atmak ma mutlu olduğunuz ancak görselleştirme elde edene büyüklüğünde öğeleri az az katmak faydalı muhtemelen. Ek olarak, görselleştirmenizi tamamlamadan ilkin başkalarından köylü tebligat almanız hatta faydalı olacaktır.
## 3. Rengi Etken Ancak Biçimde Kullanın
Tüs, data görselleştirmelerinde bilgilerin iletilmesi amacıyla kuvvetli ancak enstruman muhtemelen. Sadece görselleştirmenin basit anlaşılabilmesi amacıyla rengin etken kullanılması önemlidir.
Veri görselleştirmelerinde tüs kullanırken aşağıdaki ilkeleri akılda burulmak önemlidir:
- Sınırı olan sayıda tüs kullanın
- Birbirinden fark edilmesi basit renkler kullanın
- Mühim detayları nazaraçattırmak amacıyla renkleri kullanın
Sözgelişi, ancak değnek grafikteki seçkin data kategorisi amacıyla değişik ancak tüs kullanabilirsiniz. Işte, izleyicinin değişik data kategorilerini kolay tanımlamasına destek olacaktır. Ancak görselleştirmedeki yeryüzü mühim detayları nazaraçattırmak amacıyla henüz dip ancak tüs bile kullanabilirsiniz.
## 4. Kontekst Ekle
Görüntüleyicinin verilerin anlamını anlayabilmesi amacıyla data görselleştirmelerine kontekst katmak önemlidir. Işte, etiketler, başlıklar ma açıklamalar sağlanarak yapılabilir. Verilerin ma görselleştirmenin çelimsiz ancak açıklamasını katmak bile faydalı muhtemelen.
Sözgelişi, bey rakamlarına ait ancak data görselleştirmesi oluşturuyorsanız görselleştirmenin neyle alakalı bulunduğunu tamlayan “2024'nam İlk Dörttebir Bey Sayıları” benzer biçimde ancak antet ekleyebilirsiniz. Verilerin neyi özümleme ettiğini açıklamak amacıyla grafiğin eksenlerine etiketler bile ekleyebilirsiniz. En son, “Işte görselleştirme 2024'nam evvel çeyreğine ilişik bey rakamlarını göstermektedir” benzer biçimde verilere ait çelimsiz ancak izahat ekleyebilirsiniz.
## 5. Görselleştirmenizi Kontrol Edin
Ancak data görselleştirmesi oluşturduğunuzda, etken olduğu için güvenli çıkmak amacıyla onu amaç kitlenizle kontrol etmeniz önemlidir. Işte, insanlardan görselleştirmeyi okumalarını ma verilerle alakalı soruları yanıtlamalarını mahsus yapılabilir. Ek olarak insanlardan görselleştirmeyle alakalı köylü bildirimde bulunmalarını hatta isteyebilirsiniz.
Görselleştirmenizi kontrol buyurmak, iyileştirilmesi ihtiyaç duyulan alanları belirlemenize destek olacaktır. Ek olarak görselleştirmenin amaç kitleniz amacıyla etken olmasını sağlamanıza hatta destek olacaktır.
##
Etken data görselleştirmeleri kurmak, data bilimcileri ma verilerle çalışan öteki profesyoneller amacıyla tehlikeli sonuç ancak beceridir. Veri görselleştirmeleri, karmaşa fikirlerin aleni ma saf bir halde iletilmesine destek muhtemelen ma ek olarak verilerdeki eğilimleri ma kalıpları tespitetmek amacıyla bile kullanılabilir.
IX. Ancak Öykü Bahsetmek İçin Veri Görselleştirmeleri Iyi mi Kullanılır?
Veri görselleştirmeleri, içgörüleri görsel olarak cazibeli ma entresan bir halde ileterek ancak öykü bahsetmek amacıyla kullanılabilir. Veri görselleştirmeleri oluştururken aşağıdaki ipuçlarını akılda burulmak önemlidir:
- Bahsetmek dilediğiniz hikayeyi tanımlayın. İletişim oluşturmak dilediğiniz kilit noktalar nedir?
- Bahsetmek dilediğiniz öykü amacıyla doğru data görselleştirmesini seçin. Rastgele birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri olan birnice değişik data görselleştirme türü vardır.
- Görsel olarak cazibeli ma entresan ancak görselleştirme kurmak amacıyla tüs, biçim ma öteki görsel öğeleri kullanın.
- Veri görselleştirmenin anlaşılmasının basit olduğu için güvenli olun. Dinleyici, iletmeye çalıştığınız kilit noktaları süratli ma basit bir halde anlayabilmelidir.
Işte ipuçlarını izlem ederek, ancak öykü özetleyen ma içgörüleri hem görsel olarak cazibeli bununla birlikte entresan bir halde ileten data görselleştirmeleri oluşturabilirsiniz.
S: Veri görselleştirme nelerdir?
C: Veri görselleştirme, verileri insanoğlu tarafınca rahatça anlaşılabilecek görsel ancak sunuma dönüştürme işlemidir. Işte, çizelgeler, grafikler ma haritalar benzer biçimde muhtelif yöntemlerle yapılabilir.
S: Veri görselleştirmenin yararları nedir?
C: Veri görselleştirme iletişimi geliştirmeye, eğilimleri belirlemeye ma henüz âlâ kararlar almaya destek muhtemelen. Ek olarak istatistiklere yahut data analizine tanış sıfır zevat amacıyla verilerin henüz erişilebilir ma entresan ağıl getirilmesine bile destek muhtemelen.
S: Değişik data görselleştirme türleri nedir?
C: Rastgele birinin kendine has kuvvetli ma cılız yönleri olan birnice değişik data görselleştirme türü vardır. Arz münteşir data görselleştirme türlerinden bazıları şunlardır:
- Değnek grafikler
- Hat grafikler
- Çörek grafikler
- Dağılım grafikleri
- Sıcaklık haritaları
0 Yorum